تقرير.. ميتا تبحث عن دعم مالي لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي Llama وسط تكاليف باهظة

كشفت تقارير حديثة أن شركة ميتا بلاتفورمز (فيسبوك سابقًا)، عملاق وسائل التواصل الاجتماعي والتكنولوجيا، تستكشف خيارات للحصول على دعم مالي خارجي بهدف تسريع وتيرة تطوير نماذجها للذكاء الاصطناعي المعروفة باسم "Llama". وتأتي هذه الخطوة المحتملة في ظل التكاليف الباهظة والموارد الهائلة اللازمة للبقاء في صدارة المنافسة الشرسة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تكاليف باهظة وتنافس محموم:

يُعد تطوير وتدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل Llama عملية مكلفة للغاية، وتتطلب استثمارات بمليارات الدولارات في مجالات متعددة، أبرزها:

1. القوة الحاسوبية الهائلة: الحاجة إلى آلاف، بل مئات الآلاف، من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) المتطورة (مثل شرائح Nvidia H100 أو ما يعادلها)، والتي تُعد مكلفة للشراء والتشغيل.
2. البيانات الضخمة: جمع ومعالجة كميات هائلة من البيانات لتدريب النماذج بفعالية.
3. البنية التحتية: بناء وصيانة مراكز بيانات متخصصة قادرة على تحمل أعباء العمل الهائلة للذكاء الاصطناعي.
4. المواهب والخبرات: استقطاب والاحتفاظ بأفضل مهندسي وباحثي الذكاء الاصطناعي في العالم.

تواجه ميتا منافسة محتدمة من شركات مثل جوجل (مع نماذج Gemini)، و OpenAI (المدعومة بمليارات من مايكروسوفت ونماذج GPT)، و Anthropic، وغيرها من الشركات الناشئة والمؤسسات البحثية التي تضخ استثمارات ضخمة في هذا المجال.

نماذج Llama واستراتيجية ميتا:

تُعد نماذج Llama (التي صدر منها Llama و Llama 2، مع توقع صدور Llama 3) جزءًا أساسيًا من استراتيجية ميتا الطموحة في مجال الذكاء الاصطناعي. تتميز هذه النماذج بكونها متاحة بشكل كبير للمطورين والباحثين (نهج أقرب للمصدر المفتوح مقارنة بالمنافسين)، مما ساهم في بناء نظام بيئي نشط حولها. تهدف ميتا إلى دمج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة عبر جميع منصاتها (فيسبوك، انستغرام، واتساب، نظارات الواقع المختلط) وفي رؤيتها الأوسع للميتافيرس.

طبيعة الدعم المالي المحتمل:

لم تحدد التقارير المنشورة طبيعة الدعم المالي الذي تسعى إليه ميتا بدقة. قد يشمل ذلك:

• استثمارات مباشرة: البحث عن مستثمرين خارجيين للمساهمة في تمويل تطوير Llama.
• شراكات استراتيجية: التعاون مع شركات أخرى (ربما في مجال الحوسبة السحابية، تصنيع الشرائح، أو حتى شركات في صناعات أخرى مهتمة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي) لتقاسم التكاليف أو الموارد.
• مشاريع مشتركة: تأسيس كيانات أو مبادرات مشتركة تركز على تطوير جوانب معينة من تكنولوجيا Llama.

ورغم أن ميتا تمتلك موارد مالية ضخمة بحد ذاتها، فإن حجم الاستثمار المطلوب للبقاء في قمة سباق الذكاء الاصطناعي قد يدفعها إلى استكشاف نماذج تمويل مبتكرة أو تقاسم الأعباء، خاصة وأن نهجها المفتوح المصدر قد يسهل جذب شركاء يرغبون في الاستفادة من التكنولوجيا والمساهمة في تطويرها.

تداعيات على السوق:

إذا صحت هذه التقارير، فإنها تُسلط الضوء على حقيقة أن تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي المتطور قد أصبحت باهظة لدرجة أنها قد تُرهق حتى أكبر عمالقة التكنولوجيا. كما أنها قد تشير إلى تحول في استراتيجيات التمويل، حيث قد تصبح الشراكات والتحالفات أكثر شيوعًا لتقاسم المخاطر والتكاليف الهائلة في هذا "الماراثون" التكنولوجي المكلف.

خاتمة:

يبقى أن نرى كيف ستتخذ ميتا خطواتها التالية وما إذا كانت ستنجح في تأمين الدعم المالي الخارجي المنشود. لكن مجرد التفكير في هذا الاتجاه يعكس حجم التحديات المالية والاستراتيجية التي يفرضها سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، وكيف أن حتى الشركات التي تبدو ذات موارد لا حدود لها قد تحتاج إلى البحث عن مساعدة لمواصلة المنافسة في القمة.