لقد حاولت العقول العلمية دائمًا اكتشاف طرق لإحضار قدرات معالجة الدماغ إلى أجهزة الكمبيوتر. إن إنشاء الخوارزميات التي تحاكي الدماغ البشري وكيف تعمل الخلايا العصبية لها دور حاسم في تحقيق هذا الحلم.
إحدى هذه المحاولات قام بها فريق من الباحثين في ألمانيا واليابان والنرويج والسويد. لقد ابتكروا خوارزمية جديدة صممت لمحاكاة ترابط الدماغ الذي يصل إلى 100 مليار خلية عصبية ، أي 100٪ تقريبًا. لكن لا يوجد كمبيوتر أو كمبيوتر عملاق قادر على القيام بذلك.
يتم إنشاء خوارزمية مع مساعدة من فتح أداة المحاكاة مصدر دعا NEST (أداة محاكاة العصبية) التي يتم استخدامها على نطاق واسع من قبل المجتمع العلمي العصبي. أيضا ، إنها المحاكاة الأساسية لمشروع الدماغ البشري الأوروبي.
تتطلب محاكاة دماغ الإنسان توصيل العصبونات الافتراضية بالعقد (أجهزة كمبيوتر صغيرة ذات معالجات متعددة تقوم بعملية الحساب).
حتى مع الحواسب العملاقة الضخمة ، فإنه من المستحيل محاكاة 100٪ من الدماغ. مع إصدار سابق من الخوارزمية ، تمكن الباحثون من إنتاج 1 ٪ فقط على الكمبيوتر العملاق K الخاص بهم.
والسبب هو أن الذاكرة المطلوبة لكل معالج لمحاكاة 1٪ فقط من دماغ الإنسان عالية جدا. إذا جاء الدماغ بأكمله في الصورة ، فإن متطلبات الذاكرة تقفز إلى 100 مرة تقريبًا لكل معالج ، حيث تمتلك أجهزة الكمبيوتر العملاقة الحالية.
في المستقبل ، مع الحواسيب الخارقة الفائقة السرعة (بوجود المزيد من المعالجات لكل عقدة) ، سيكون من الممكن توسيع نطاق خوارزمية NEST لتحقيق محاكاة أسرع للدماغ. ثم أيضًا ، تبقى الذاكرة لكل معالج وعدد العقد كما هي. لكن خوارزمية NEST المتقدمة ستكون قادرة على تحسين الذاكرة المطلوبة من قبل النظام.
وقد وصف الباحثون خوارزمية محاكاة دماغهم في ورقة بيضاء نشرت في فرونتيرس نيوروانفورماتيك.
إحدى هذه المحاولات قام بها فريق من الباحثين في ألمانيا واليابان والنرويج والسويد. لقد ابتكروا خوارزمية جديدة صممت لمحاكاة ترابط الدماغ الذي يصل إلى 100 مليار خلية عصبية ، أي 100٪ تقريبًا. لكن لا يوجد كمبيوتر أو كمبيوتر عملاق قادر على القيام بذلك.
يتم إنشاء خوارزمية مع مساعدة من فتح أداة المحاكاة مصدر دعا NEST (أداة محاكاة العصبية) التي يتم استخدامها على نطاق واسع من قبل المجتمع العلمي العصبي. أيضا ، إنها المحاكاة الأساسية لمشروع الدماغ البشري الأوروبي.
تتطلب محاكاة دماغ الإنسان توصيل العصبونات الافتراضية بالعقد (أجهزة كمبيوتر صغيرة ذات معالجات متعددة تقوم بعملية الحساب).
حتى مع الحواسب العملاقة الضخمة ، فإنه من المستحيل محاكاة 100٪ من الدماغ. مع إصدار سابق من الخوارزمية ، تمكن الباحثون من إنتاج 1 ٪ فقط على الكمبيوتر العملاق K الخاص بهم.
والسبب هو أن الذاكرة المطلوبة لكل معالج لمحاكاة 1٪ فقط من دماغ الإنسان عالية جدا. إذا جاء الدماغ بأكمله في الصورة ، فإن متطلبات الذاكرة تقفز إلى 100 مرة تقريبًا لكل معالج ، حيث تمتلك أجهزة الكمبيوتر العملاقة الحالية.
في المستقبل ، مع الحواسيب الخارقة الفائقة السرعة (بوجود المزيد من المعالجات لكل عقدة) ، سيكون من الممكن توسيع نطاق خوارزمية NEST لتحقيق محاكاة أسرع للدماغ. ثم أيضًا ، تبقى الذاكرة لكل معالج وعدد العقد كما هي. لكن خوارزمية NEST المتقدمة ستكون قادرة على تحسين الذاكرة المطلوبة من قبل النظام.
وقد وصف الباحثون خوارزمية محاكاة دماغهم في ورقة بيضاء نشرت في فرونتيرس نيوروانفورماتيك.